人工智能在妇科病理诊断领域的应用进展

摘要

妇科肿瘤病理诊断是临床治疗决策与预后评估的关键依据，但传统诊断模式高度依赖病理医师的经验判断，易产生诊断差异且面临工作超负荷等问题，需要建立标准化、量化的自动化辅助诊断体系。近年来，人工智能(artificial intelligence,AI)已初步应用于妇科病理的早期筛查、组织学分级、分子分型预测及预后评估，尤其是在宫颈癌、子宫内膜癌和卵巢癌的病理诊断中取得了显著进展，初步显示出其提升诊断效率和精确性的临床价值。但AI临床转化仍受限于泛化能力不足、外部验证有限、可解释性偏弱等问题，未来研究应加强基于多中心前瞻性研究、标准化验证体系和可解释性框架建设，以推动AI辅助妇科精准病理向规范化临床应用加速发展。

关键词

人工智能 / 病理学 / 宫颈癌前病变 / 宫颈癌 / 子宫内膜癌 / 卵巢癌