肺炎支原体合并呼吸道合胞病毒感染患儿重症肺炎风险的炎症标志物预测模型构建

王芳; 冯翔; 余燕娟; 靳秀红; 张志英; 熊蕾蕾; 周雪

临床与病理杂志 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (8) : 1194 -1203.

王芳, 冯翔, 余燕娟, 靳秀红, 张志英, 熊蕾蕾, 周雪

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摘要

目的：肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)合并呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus,RSV)感染是临床常见的混合性呼吸道感染类型，MP合并RSV(MP-RSV)感染患儿进展为重症肺炎的风险较高，但仍缺乏可靠的炎症生物标志物以早期识别重症肺炎高危患儿。本研究旨在构建基于炎症标志物的MP-RSV感染患儿重症肺炎风险的预测模型，为早期识别高危患儿提供量化工具。方法：收集2022年3月至2025年2月在郑州大学附属儿童医院收治的296例MP-RSV感染患儿的临床资料并进行回顾性分析。根据患儿住院期间是否发展为重症肺炎分为重症肺炎组(n=61)和非重症肺炎组(n=235)。对比2组患儿入院时C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、铁蛋白、白细胞计数(white blood cell count,WBC)、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、白细胞介素-8(interleukin-8,IL-8)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-alpha,TNF-α)、CD4+T淋巴细胞计数、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、D-二聚体(D-dimer,D-D)水平。通过单因素Logistic回归分析筛选MP-RSV感染患儿进展为重症肺炎的影响因素，通过多因素Logistic回归分析确定独立危险因素，通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各因素联合预测MP-RSV感染患儿重症肺炎风险的价值，并构建MP-RSV感染患儿重症肺炎风险的预测模型。结果：重症肺炎组与非重症肺炎组在CRP、PCT、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、IL-8、IL-6、TNF-α、D-D、铁蛋白、LDH水平方面均存在显著差异(均P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示，MP-RSV感染患儿CRP、PCT、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、IL-8、IL-6、TNF-α、D-D、铁蛋白、LDH水平均与重症肺炎发生风险显著相关(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，CRP、中性粒细胞计数、IL-6、铁蛋白、LDH水平升高均为MP-RSV感染患儿发生重症肺炎的独立危险因素(均P<0.05)。危险因素联合预测MP-RSV感染患儿发生重症肺炎风险的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.962(0.933～0.981)(P<0.05)。结论：本研究基于炎症标志物构建的MP-RSV感染患儿重症肺炎风险预测模型具有较高的预测效能，可为临床早期识别重症高风险患儿、及时启动针对性干预提供量化参考依据。