基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

摘要

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率，并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析，对人工智能产业全要素生产率进行分解，分析影响创新效率进步关键指标.研究发现：从整体发展水平看，我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势；从地区发展水平看，东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性，东部地区呈现缓慢下降的趋势，但仍继续维持领跑态势，中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势，西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化，但变化不大且始终低于平均效率；从全要素生产率来看，我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势，主要受技术效率和技术进步指数的影响，技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

关键词

人工智能产业 / 创新效率 / 超效率DEA / Malmquist指数

基金资助

天津市哲学社会科学规划项目（TJGLQN20-003）