基于CALPUFF模型的山东省独立焦化行业大气污染物分析与预测

摘要

基于已建立的2018年山东省高分辨率独立焦化行业排放清单，结合焦化行业制定的相关政策，本研究设置了基准情景（BAU-2018、BAU-2025、BAU-2035）和减排优化情景（ERO-2025、ERO-2035），使用CALPUFF模型模拟了各情景下山东省独立焦化行业SO₂、NO_x、PM₁₀及PM_2.5的污染情况及各污染物的减排潜力.研究结果表明，在BAU-2018情景中，山东省各市SO₂、NO_x、PM₁₀和PM_2.5的年均贡献比例的范围分别为0.06%～0.84%、0.01%～0.63%、0.04%～0.19%和0.07%～0.21%；在各阶段中，ERO-2025情景较于现状（BAU-2018）的各污染物排放与贡献浓度降低幅度最大；最优情景ERO-2035较于BAU-2018,SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5和CO₂的排放量分别为减少了60.12%、78.24%、75.07%、74.20%和37.47%,SO₂、NO_x、PM₁₀和PM_2.5年均贡献浓度降幅分别为60.74%、78.56%、75.00%和74.53%.全面执行超低排放标准对污染物减排具有显著效果，同时显示出巨大的污染物与CO₂的协同减排潜力.

关键词

焦化 / CALPUFF / 环境影响 / 超低排放 / CO₂

基金资助

国家自然科学基金资助项目（72174125）; 中央高校基本科研业务费资助项目（buctrc202133）; 国家重点实验室开放基金课题资助项目（22K07ESPCT）