大语言模型研究现状与趋势

摘要

在过去20年中，语言建模（Language models,LM）已经成为一种主要方法，用于语言理解和生成，同时作为自然语言处理（Natural language processing,NLP）领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来，大语言模型（Large language models,LLMs），例如ChatGPT等技术，取得了显著进展，对人工智能乃至其他领域的变革和发展产生了深远的影响.鉴于LLMs迅猛的发展，本文首先对LLMs相关技术架构和模型规模等方面的演进历程进行了全面综述，总结了模型训练方法、优化技术以及评估手段.随后，分析了LLMs在教育、医疗、金融、工业等领域的应用现状，同时讨论了它们的优势和局限性.此外，还探讨了大语言模型针对社会伦理、隐私和安全等方面引发的安全性与一致性问题及技术措施.最后，展望了大语言模型未来的研究趋势，包括模型的规模与效能、多模态处理、社会影响等方面的发展方向.本文通过全面分析当前研究状况和未来走向，旨在为研究者提供关于大语言模型的深刻见解和启发，以推动该领域的进一步发展.

关键词

大语言模型(LLMs) / 自然语言处理 / 深度学习 / 人工智能 / ChatGPT

基金资助

国家自然科学基金资助项目（52204335）; 北京市科技新星计划资助项目（Z211100002121115）; 北京科技大学青年教师学科交叉研究项目（中央高校基本科研业务费专项资金）资助项目（FRF-IDRY-22-004）