基于BCI与VR的认知诊疗应用

万象隆, 傅岸峰, 要逸铎, 刘天歌, 段丁娜, 谢雪光, 于昊, 李丹阳, 文冬

工程科学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (4) : 824 -836.

工程科学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (4) : 824 -836. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.08.05.001

基于BCI与VR的认知诊疗应用

    万象隆, 傅岸峰, 要逸铎, 刘天歌, 段丁娜, 谢雪光, 于昊, 李丹阳, 文冬
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摘要

认知涉及注意力、记忆、情感,是人类获取和应用知识的基本过程.随着全球老龄化加速,认知障碍如轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病(AD)和痴呆症已成为重大健康问题.早期诊断和治疗认知障碍能够改善患者生活质量并减轻社会负担,但药物治疗、功能性磁共振成像(f MRI)和功能性近红外光谱(fNIRS)等传统方法存在诊断准确性低、药物效果有限及评估工具缺乏等问题.脑机接口(BCI)和虚拟现实(VR)技术的结合,为认知诊疗提供了新的解决方案. BCI通过分析大脑信号,实现脑与计算机或其他设备之间的信息交换,在运动功能障碍康复中已有成功应用. VR通过沉浸式的虚拟环境,为认知训练和康复提供逼真互动体验. BCI-VR技术结合多感官刺激和实时反馈,增强了认知训练效果.本文回顾了BCI和VR技术在认知诊断和治疗中的应用现状,介绍了基于脑电图(EEG)、fMRI和fNIRS的BCI诊断方法以及基于VR的诊断方法,并探讨了这些技术的优势与挑战.此外,分析了跨个体、跨场景脑电信号分析对提高认知障碍评估精准性和有效性的贡献.总结了BCI-VR技术在认知行为治疗、记忆与注意力训练、神经康复及情感调节等方面的应用,强调了BCI-VR技术在认知障碍治疗中的潜力.尽管BCI-VR技术展现了广阔前景,但仍面临设备复杂、个性化设计不足,以及实验样本局限等挑战.未来的发展方向包括设备的小型化与低成本化、多模态BCI技术及大语言模型的应用,同时,需要加强政产学研医的深入合作以推动BCI-VR技术在认知诊疗领域的临床转化.

关键词

认知障碍 / 脑机接口 / 虚拟现实 / 认知诊疗 / 神经康复

Key words

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万象隆, 傅岸峰, 要逸铎, 刘天歌, 段丁娜, 谢雪光, 于昊, 李丹阳, 文冬. 基于BCI与VR的认知诊疗应用[J]. 工程科学学报, 2025, 47(4): 824-836 DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.08.05.001

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国家重点研发计划资助课题(2023YFF1203702,2021YFF1200603); 国家自然科学基金资助项目(62276022,62206014)

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