基于大语言模型的政务智能化应用：技术现状、挑战与未来展望

摘要

随着数字化转型的加速，大语言模型作为人工智能领域的前沿技术，在政务智能化转型中发挥了关键作用.本文系统性调研了大语言模型在政务领域的应用现状，从技术架构、方法路径到实际效能进行了深入分析.文章重点探讨了政务大模型在智能问答、公文处理、决策支持及城市治理等场景中的具体应用，并总结了“预训练+领域微调”范式、提示词设计、知识库构建及AI智能体协同机制对传统政务模式的创新改造.研究发现，大语言模型显著提升了政务服务效率与质量，同时促进了跨部门数据融合与流程再造.然而，数据安全、模型可解释性以及伦理风险等问题仍构成制约技术进一步落地的关键挑战.本文结合理论分析与实践案例，提出了面向政务服务优化、性能持续优化、多模态数据处理能力、政产学研用协同合作及监管体系完善的未来发展方向，为政务智能化转型提供理论与实践参考.

关键词

大语言模型 / 政务智能化 / 政务大模型 / 模型微调 / 知识库

基金资助

国家自然科学基金资助项目（61872038）; 中央高校基本科研业务费资助项目（06116217）