基于桉树遥感综合指数的人工桉树林信息提取

左沅晨, 熊瑛淩霄, 谢嘉丽, 谭齐, 王峰, 周博文, 李思媛

林业工程学报 ›› 2025, Vol. 10 ›› Issue (06) : 108 -116.

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林业工程学报 ›› 2025, Vol. 10 ›› Issue (06) : 108 -116. DOI: 10.13360/j.issn.2096-1359.202407017

基于桉树遥感综合指数的人工桉树林信息提取

    左沅晨, 熊瑛淩霄, 谢嘉丽, 谭齐, 王峰, 周博文, 李思媛
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摘要

桉树种植在近年来带来了巨大的经济效益,但也引发了土地退化、生物多样性下降等一系列生态问题,对桉树的种植范围和生长状况进行全面监测对林业健康发展和保护生态环境具有重大意义。传统的光谱信息采集方法在实际操作中存在着诸多局限,难以实现持续的、大规模的动态监测。深入分析了桉树的光谱反射特征,提出了一种基于遥感多光谱影像的桉树遥感综合指数AnI方法,用于提取桉树分布信息。该方法首先计算多光谱波段间的均值和波段比值2类特征参量,通过对2类特征参量的统计分析提取桉树光谱特征指数,并设计桉树遥感综合指数AnI,以提高桉树提取的精度和效率。为验证方法的有效性,选取广西鹿寨县作为典型研究区,进行基于光谱特征分析桉树提取试验。结果表明:在县域尺度上,基于桉树特征的提取参量,AnI指数对桉树分布提取结果的精度达到了86.96%;在典型区域中,拉沟乡林场的分类效果最好,精确率、召回率和准确率均达到90%以上。该方法能有效实现对桉树分布信息的提取,且精度较高,有助于更清晰地了解桉树的分布情况。但由于桉树的生长速度和监测需求可能存在差异,因此在实际应用中还需要根据具体情况对参数进行相应调整和优化,以确保监测结果的准确性和可靠性。

关键词

Landsat 8 / 光谱特征 / 广西鹿寨县 / 桉树分布 / 桉树遥感综合指数

Key words

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基于桉树遥感综合指数的人工桉树林信息提取[J]. 林业工程学报, 2025, 10(06): 108-116 DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202407017

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