山东矿区矿井导水裂隙带发育高度预测模型研究

摘要

预测导水裂隙带发育高度对煤矿安全开采具有重要意义，在分析类似采矿条件下导水裂隙带发育规律的基础上，选取山东矿区相似地质条件下的36组导水裂隙带发育高度实测数据作为研究对象。以煤层采高、煤层采深、工作面斜长和硬岩岩性比例系数作为导水裂隙带预测模型的主控影响因子，分析其与导水裂隙带发育高度之间的关联性，并基于回归分析和神经网络算法，建立多因素高度关联的导水裂隙带发育高度预测模型。将预测模型的预测值同实测数据和“三下”规范预测值对比分析，结果表明：与导水裂隙带实测值相比，“三下”规范预测值误差绝对值小于5 m的数据占比仅为6%和17%,而回归分析和神经网络2种预测模型的预测值误差绝对值小于5 m的数据占比分别高达83%和89%。2种预测模型的拟合度、稳定性和准确性均优于“三下”规范模型。

关键词

导水裂隙带发育高度 / 山东矿区 / 回归分析 / 神经网络 / 预测模型