统计形状模型在脊柱外科的应用进展

陈章聪, 蔡兴博, 沈自启, 娄忠骑, 吴莹, 黄俊深, 陆声

骨科临床与研究杂志 ›› 2024, Vol. 9 ›› Issue (02) : 106 -109.

骨科临床与研究杂志 ›› 2024, Vol. 9 ›› Issue (02) : 106 -109. DOI: 10.19548/j.2096-269x.2024.02.010

统计形状模型在脊柱外科的应用进展

    陈章聪, 蔡兴博, 沈自启, 娄忠骑, 吴莹, 黄俊深, 陆声
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摘要

<正>随着生物医学成像技术的突飞猛进,现已能够获取大量X线、CT、MRI和超声等影像学数据。然而,如何对这些复杂数据进行快速且准确的处理,尤其是对特定区域的精细分割和分析,成为了临床医学领域的一项挑战。在过去的二十年间,基于模型的分割方法已经成为图像分析中最成功的方法之一。通过将包含预期形状和感兴趣结构外观信息的模型与新图像匹配,以自上而下的方式进行分割。由于固有的先验信息,该方法比传统的低级算法对局部图像伪影和扰动的处理更稳定。

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陈章聪, 蔡兴博, 沈自启, 娄忠骑, 吴莹, 黄俊深, 陆声. 统计形状模型在脊柱外科的应用进展[J]. 骨科临床与研究杂志, 2024, 9(02): 106-109 DOI:10.19548/j.2096-269x.2024.02.010

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