统计形状模型在脊柱外科的应用进展

摘要

<正>随着生物医学成像技术的突飞猛进，现已能够获取大量X线、CT、MRI和超声等影像学数据。然而，如何对这些复杂数据进行快速且准确的处理，尤其是对特定区域的精细分割和分析，成为了临床医学领域的一项挑战。在过去的二十年间，基于模型的分割方法已经成为图像分析中最成功的方法之一。通过将包含预期形状和感兴趣结构外观信息的模型与新图像匹配，以自上而下的方式进行分割。由于固有的先验信息，该方法比传统的低级算法对局部图像伪影和扰动的处理更稳定。