老年骨质疏松性椎体压缩性骨折术后再发骨折预测模型的构建及验证

摘要

目的 构建老年骨质疏松性椎体压缩性骨折（OVCF）术后再发骨折的列线图预测模型并进行临床效用验证。方法 2021年1月至2023年10月南通市第三人民医院骨科收治行OVCF术老年患者407例，按照7∶3比例分为建模集（285例）和验证集（122例）。术后均随访1年，将建模集分为再发骨折组（62例）和未再发骨折组（223例）。分析老年OVCF术后再发骨折的影响因素。采用R语言的rms包构建列线图模型；进行模型验证。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线、决策曲线评估预测模型的一致性、区分度及临床效用。结果 建模集与验证集患者基线资料均衡可比（均P>0.05）。建模集再发骨折组、未再发骨折组骨折病史、骨密度、躯干肌指数、术前椎体骨折数目、骨水泥渗漏、使用激素药物、合并钙吸收障碍、骨保护素（OPG）、β-胶原降解产物（β-CTX）比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。骨密度、躯干肌指数、骨水泥渗漏、使用激素药物、OPG、β-CTX均是老年OVCF术后再发骨折的独立影响因素（均P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建老年OVCF术后再发骨折的列线图预测模型，并进行验证。ROC曲线显示，该列线图模型在建模集、验证集中预测老年OVCF术后再发骨折的AUC分别为0.813(95%CI:0.749～0.878)、0.852(95%CI:0.769～0.935)。校准曲线、决策曲线显示，该列线图模型在建模集、验证集中预测老年OVCF术后再发骨折风险与实际风险状况基本一致，一致性良好，临床效用较高。结论 基于骨密度、躯干肌指数、骨水泥渗漏、使用激素药物、OPG、β-CTX等老年OVCF术后再发骨折的独立危险因素，构建的列线图预测模型具有良好的预测效能与临床效用。

关键词

骨质疏松 / 骨折,压缩性 / 老年 / 骨密度 / 列线图 / 骨保护素 / β-胶原降解产物