单细胞测序与Bulk RNA测序联合分析构建膀胱癌风险预后模型

摘要

目的 本研究致力于开发一种基于膀胱癌核心细胞差异性表达基因的预后风险评估模型。通过在多个数据集中验证其效力，旨在为膀胱癌患者提供一个新的临床应用工具，用于预后风险评估。方法 本研究综合利用了单细胞和Bulk RNA测序数据。我们首先从GEO数据库下载并分析了相关的膀胱癌单细胞和芯片RNA数据集。通过生物信息学方法，我们鉴定了核心细胞的差异性表达基因，并对其进行了功能及通路富集分析。基于这些分析，我们使用单变量和多变量Cox回归方法筛选出与膀胱癌预后显著相关的关键基因，并据此构建了一个预后风险评估模型。该模型在TCGA-BLCA数据集中进一步进行了效力验证。结果 经过全面的生物信息学分析，我们鉴定出了223个核心细胞的差异性表达基因。这些基因在细胞外基质的结构和功能方面发挥着重要作用。构建的预后风险评估模型包括5个独立的预后相关基因(MFAP5、PDE4D、ISG15、ADAMTS1和FGL2)。在GEO和TCGA-BLCA数据集中的验证结果表明，该模型具有良好的预测效力，为膀胱癌患者的预后评估提供新型生物学标志工具。结论 本研究成功开发了一个基于5个关键基因标志物的膀胱癌预后风险评估模型并具有良好的预测效力。此模型的开发为膀胱癌的生物学研究和临床预后评估提供了一个新的工具，有助于更好地理解膀胱癌的生物学特性并指导患者的个性化治疗。

关键词

膀胱癌 / 单细胞RNA测序 / Bulk RNA测序 / 预后风险评估模型 / 生物信息学分析