基于SBAS–InSAR技术的舟曲县潜在滑坡灾害早期识别及降水相关性分析

摘要

近年来，甘肃省舟曲县白龙江两岸古滑坡的发育复活呈现活跃趋势，导致下游已经开发建设的大量民用设施受其威胁，因此，这些滑坡的早期识别成为该地区地质灾害预防需要关注的重要课题。本研究基于Sentinel–1A降轨数据，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量（SBAS–InSAR）技术，对舟曲县，尤其是白龙江沿岸滑坡灾害隐患进行早期识别，获取舟曲县潜在滑坡灾害点列表，并划分其风险等级，重点分析大蠕滑量的4个典型滑坡的时序形变过程，总结舟曲县滑坡发育与降水之间的相互关系。研究结果表明，舟曲县白龙江干流及支流河谷区西北—东南方的老滑坡体均发生了一定程度的滑动，共识别出高风险等级坡体8个，分别为寺儿沟、立节北山、杭嘎村、锁儿头、三眼峪、南峪、大川乡—两河口及曲告纳乡滑坡，严重威胁15个村镇的居民生命财产安全。其中锁儿头、三眼峪和南峪滑坡的形变最为严重，对其重点分析的结果显示，监测时段内平均形变速率达–80.14～21.48 mm/a，形变量达–482.01～493.31 mm，坡体在未来复发的可能性较大，而且，近年来逐渐增加的降水更有可能促使其提前复发。舟曲县典型滑坡的后缘形变与降水量具有一定的相关性，滑坡的发生受降水影响极大；同时，地质构造、地形地貌、地震、地层岩性等也对滑坡的发生具有一定影响。

关键词

小基线集 / 滑坡灾害早期识别 / 降水 / 舟曲 / 形变特征