区域减污降碳协同控制——以重庆为例

摘要

在中国面对实现碳达峰、碳中和与环境根本好转目标的背景下，重庆市作为西部大开发的重要战略支点，有责任有义务率先实现减污降碳，助力国家生态文明建设。CO₂和大气污染物的排放过程复杂，涉及要素众多，因而有必要明确影响CO₂和大气污染物排放的关键因素，为重庆市实现减污降碳协同控制提供科学参考。本文以对数均值除法指数模型（LMDI）为基础，构建扩展的LMDI–CO₂模型和LMDI–AP模型，并以2011—2020年重庆市CO₂排放和工业SO₂排放为对象进行实证分析，定量评估各因素对重庆市CO₂排放和工业SO₂排放变化的影响效果。同时，根据重庆市经济社会、能源环境历史发展情况挖掘各因素的影响机制，归纳协同减排的关键因子，探究重庆市减污降碳协同控制机制。结果显示，2011—2020年，经济发展效应是推动重庆市CO₂排放增加的首要因素，贡献率达245.59%；能源强度效应对CO₂减排的贡献最大，贡献率为210.51%；此外，产业结构优化为CO₂减排也做出了贡献。工业经济发展是推动重庆工业SO₂排放的主导因素，贡献率为64.47%；其他因素均为SO₂减排做出贡献，其中，能源强度和结构效应贡献率分别为42.65%和6.31%。可见，随着经济的发展、人口规模的扩大和生活水平的提高，重庆市CO₂和污染物减排的压力将会增大，“高碳化”能源结构制约着两者减排，提高能源效率和优化产业结构对实现“双减”起着关键作用。因此，降低能源强度、升级产业结构、优化能源结构是未来重庆市实现减污降碳协同控制的重要途径。

关键词

CO₂排放 / 大气污染 / 驱动因素 / 协同控制 / LMDI模型