基于CT平扫纹理特征预测小细胞肺癌放疗预后的可行性研究

付汉文, 李晓燕, 刘新凯, 鲍长金

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.01.025

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (01) : 80 -82. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.01.025

基于CT平扫纹理特征预测小细胞肺癌放疗预后的可行性研究

付汉文, 李晓燕, 刘新凯, 鲍长金

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摘要

目的：探讨CT平扫纹理分析预测食道癌化疗预后的可行性。方法：回顾性收集2019年1月—2023年12月在滨州医学院附属医院诊断为小细胞肺癌的60例患者的CT平扫图像，并提取肿瘤纹理特征、临床资料与病理资料。将放疗预后效果好的患者分为A组(n=36)，放疗预后效果差的患者分为B组(n=24)，比较两组胸部CT平扫图像肿瘤区域纹理特征值差异，采用二元Logistic回归筛选预测小细胞肺癌患者放疗预后的风险因素并建立预测模型，而后采用受试者工作特征曲线分析Logistic模型的诊断效能。结果：两组患者糖类抗原125、糖类抗原199、年龄、性别比较，差异无统计学意义(P>0.05)。Logistic回归方程结果显示，Angular Second moment、Short Run Emphasis为预测小细胞肺癌放疗预后的独立风险因素，预测模型为：Logit(P)=0.219+ Angular Second moment×(-2.293)+Short Run Emphasis×(-1.170)。Logit(P)预测小细胞肺癌患者放疗预后的曲线下面积为0.906，取阈值为-8 653.56时，灵敏度及特异度分别为85.4%、88.2%。结论：对于小细胞肺癌患者行CT平扫纹理特征分析可获得肿瘤的分化、血管生成等信息，还可进行放疗效果的预测，为临床后续治疗方案提供证据。