人工智能检测技术在基层医院肋骨骨折中的应用研究

摘要

目的：探究人工智能(AI)检测技术在基层医院肋骨骨折中的检出效能。方法：收集2022年8月—2023年8月在昆明市官渡区人民医院行胸部CT检查的400例疑似肋骨骨折患者的资料，通过AI独立阅片、主治医师独立阅片、主治医师联合AI阅片的3种阅片方式，记录骨折部位、数量、类型、状态及阅片时间，与研究金标准比较，计算出每种阅片方式对肋骨骨折检出的准确率、灵敏度、特异度。结果：主治医师联合AI诊断肋骨骨折处数的灵敏度、特异度、准确率均高于AI、主治医师单独诊断，差异有统计学意义(P<0.05)。金标准诊断骨皮质扭曲型骨折145处，轻微型骨折813处，错位型骨折179处；发现新鲜骨折742处，陈旧性骨折395处。不同阅片方式对错位型骨折、轻微型骨折、陈旧骨折、新鲜骨折的诊断符合率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；主治医师联合AI阅片方式对各型骨折检出率均高，对骨折状态诊断最接近金标准。主治医师联合AI阅片时间短于主治医师，差异有统计学意义(P<0.05)。结论：使用AI软件辅助基层医师诊断，可以提高诊断效能，减少漏诊，缩短诊断时间，值得在基层医院大力推广。

关键词

人工智能 / 肋骨骨折 / CT / 胸部外伤