慢性阻塞性肺疾病患者人工智能CT定量指标与肺功能的关联性分析

摘要

目的：探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者人工智能CT定量指标与肺功能的关联性。方法：回顾性选取天水市中医医院2023年9月—2024年4月收治的124例COPD患者，将其分为对照组(n=62，稳定期)和观察组(n=62，急性加重期)。观察两组肺气肿指数(EI)及肺功能指标[用力肺活量(FVC)、一秒钟用力呼气量(FEV1)、第1秒用力呼气容积占肺活量的百分比(FEV1/FVC%)]，并采取Pearson相关性分析法分析(-950 HU)EI、(-910 HU)EI与肺功能的关联性。结果：观察组FVC、FEV1、FEV1/FVC均低于对照组，且-950 HU及-910 HU测得EI指数均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)；(-950 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.689、-0.636、-0.788，P<0.05)；(-910 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.632、-0.614、-0.726，P<0.05)。结论：COPD患者人工智能CT定量(-950 HU)EI指标与肺功能更具有相关性，可为COPD患者的临床诊断提供依据。

关键词

慢性阻塞性肺疾病 / 人工智能 / 肺功能 / 肺气肿指数 / CT