基于Snake模型的阿尔茨海默病早期检测脑MRI分割方法探讨

摘要

目的：改进Snake模型以提高脑MRI图像分割的准确性和效率，增强阿尔茨海默病(AD)早期检测对复杂脑部结构变化的处理精度。方法：使用改进的Snake模型对ADNI数据库中的脑MRI图像进行分割，经过数据预处理和能量函数参数优化，并采用交叉验证评估分割性能。结果：改进后的Snake模型在处理复杂脑部结构变化时精度和稳定性更高。相比传统模型，优化算法在轮廓平均曲率和区域重叠度上表现更优，同时保持了合理的运行时间，适合临床实时应用。结论：改进的Snake模型显著提升了脑MRI图像分割的精度和效率，对AD早期检测和诊断具有较高的鲁棒性和应用价值。

关键词

阿尔茨海默病 / Snake模型 / 脑部磁共振 / 图像分割 / 磁共振成像