CT纹理分析技术在肺癌淋巴结转移预测中的应用价值及相关参数分析

何东芳

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (06) : 28 -30+33.

PDF
影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (06) : 28 -30+33. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.06.009

CT纹理分析技术在肺癌淋巴结转移预测中的应用价值及相关参数分析

    何东芳
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:探讨CT纹理分析技术在肺癌淋巴结转移预测中的应用价值及相关参数。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月临沂市中心医院收治的76例肺癌患者的临床资料,所有患者均行CT纹理分析技术检查。以术后病理结果为金标准,统计CT检查对淋巴结的检出情况,比较淋巴结转移与未转移肺癌患者在平均值、峰值、熵、均质性上的差异;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析平均值、峰值、熵、均质性及联合检测在预测肺癌患者淋巴结转移上的价值;比较淋巴结转移与未转移肺癌患者在毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、淋巴结边界等征象上的检出情况差异。结果:76例肺癌患者经术后病理检查出20例淋巴结转移,转移率为26.32%(20/76);淋巴结转移组CT纹理分析参数中的平均值、峰值、均质性高于淋巴结未转移组,熵低于淋巴结未转移组,差异有统计学意义(P<0.05);绘制ROC曲线显示,平均值、峰值、熵、均质性单独及联合检测预测淋巴结转移的曲线下面积(AUC)分别为0.776、0.740、0.748、0.765、0.969,其中联合检测价值最高;淋巴结转移组毛刺征、胸膜凹陷征、淋巴结边界模糊占比高于淋巴结未转移组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CT纹理分析技术在肺癌淋巴结转移预测中价值高,便于早期识别转移情况,完善针对性治疗,改善患者预后。

关键词

肺癌 / 淋巴结转移 / CT纹理分析技术 / 预测价值 / CT征象

Key words

引用本文

引用格式 ▾
CT纹理分析技术在肺癌淋巴结转移预测中的应用价值及相关参数分析[J]. 影像研究与医学应用, 2025, 9(06): 28-30+33 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.06.009

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

88

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/