3D-FIESTA及3D-TOF序列揭示三叉神经痛的神经形态学变化

邓裴, 李宗芳, 王清, 丁红, 王福仙

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (09) : 67 -69.

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影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (09) : 67 -69. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.09.021

3D-FIESTA及3D-TOF序列揭示三叉神经痛的神经形态学变化

    邓裴, 李宗芳, 王清, 丁红, 王福仙
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摘要

目的:探讨基于三维双激发平衡式稳态自由进动(3D-FIESTA)及三维时间飞跃(3D-TOF)序列探究原发性三叉神经痛(PTN)患者三叉神经形态学变化。方法:选取2018年10月—2022年10月昆明医科大学第一附属医院收治的PTN患者100例,均行基于3D-FIESTA及3D-TOF序列扫描,测量患者健侧与患侧三叉神经形态学指标,包括三叉神经根(TR)面积、TR长度、TR跨岩尖转角、神经脑桥夹角,并按照不同血管压迫程度将PTN患者分为Ⅰ级组(n=28)、Ⅱ级组(n=46)和Ⅲ级组(n=26)。比较健侧与患侧以及不同血管压迫程度PTN患者三叉神经形态学指标水平差异。结果:PTN患侧三叉神经形态学参数TR面积、TR跨岩尖转角、神经脑桥夹角均低于健侧,差异有统计学意义(P<0.05);PTN患侧与健侧TR长度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。血管压迫Ⅲ级PTN患者三叉神经形态学参数TR面积、TR跨岩尖转角、神经脑桥夹角均低于Ⅱ级组和Ⅰ级组,差异有统计学意义(P<0.05);Ⅱ级组TR面积、TR跨岩尖转角、神经脑桥夹角均低于Ⅰ级组,差异有统计学意义(P<0.05);三组TR长度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于3D-FIESTA及3D-TOF序列测量三叉神经形态学参数TR面积、TR跨岩尖转角、神经脑桥夹角可准确反映PTN患者三叉神经萎缩情况,且与血管压迫程度密切相关。

关键词

原发性三叉神经痛 / 三维双激发平衡式稳态自由进动序列 / 三维时间飞跃序列 / 三叉神经形态学

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3D-FIESTA及3D-TOF序列揭示三叉神经痛的神经形态学变化[J]. 影像研究与医学应用, 2025, 9(09): 67-69 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.09.021

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