人工智能辅助CT靶扫描在肺小结节鉴别诊断中的应用研究

摘要

目的：探讨人工智能辅助CT靶扫描在肺小结节鉴别诊断中的应用价值。方法：选取2021年1月—2023年12月佛山市南海区全科医院收治的80例肺小结节患者为研究对象，均给予人工智能辅助CT靶扫描诊断，以术后病理诊断结果为金标准，评价人工智能辅助CT靶扫描以及常规CT扫描技术应用于肺小结节组织良恶性的鉴别诊断价值。全部研究对象均接受微创手术治疗，并进行肺小结节的实际测量以及具体分型检测。探讨上述两种检查方法应用于肺部小结节良恶性诊断以及在不同大小、不同类型结节中的诊断价值。结果：80例肺小结节患者经术后病理确诊为恶性27例，良性53例；常规CT扫描诊断恶性肺小结节的灵敏度为77.78%、特异度为96.23%、准确率为90.00%；人工智能辅助CT靶扫描诊断恶性肺小结节的灵敏度为92.59%、特异度为100.00%、准确率为97.50%；常规CT扫描与人工智能辅助CT靶扫描对不同直径恶性肺小结节的检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05)；常规CT扫描与人工智能辅助CT靶扫描对不同分型的恶性肺小结节的诊断准确率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。结论：人工智能辅助CT靶扫描在肺小结节良、恶性鉴别诊断中具有较高的应用价值，然而对于恶性结节的具体分析，人工智能辅助CT靶扫描的诊断准确率与常规CT比较无显著优势。

关键词

人工智能 / CT靶扫描 / 肺小结节 / 鉴别诊断 / 灵敏度 / 特异度