超声人工智能在诊断发育性髋关节发育不良中的应用进展

摘要

目前常规超声仍然是诊断发育性髋关节发育不良(DDH)的主要方法，但由于操作者的技术水平差异，诊断一致性受到影响。随着人工智能(AI)的出现，特别是深度学习技术的发展，超声诊断的效率和标准化得到了显著提升，进而减少了人为错误。然而，数据标准化、模型的可解释性以及技术适应性依然是目前的主要挑战。本文综述了超声AI在诊断DDH中的应用进展，旨在总结AI技术在超声图像质量评估、自动化识别与测量以及诊断过程中的进展与挑战。未来，通过优化AI算法和提升设备兼容性，有望在不同的临床环境中广泛应用，从而为DDH的早期筛查和诊断提供更高的准确性和效率。

关键词

发育性髋关节发育不良 / 超声 / 人工智能 / 深度学习 / 卷积神经网络