AI辅助头颈部CTA在诊断颅内动脉瘤中的应用研究

摘要

目的：分析在诊断颅内动脉瘤(IA)中，AI辅助头颈部CT血管造影(CTA)的应用价值。方法：对2023年6月—2024年6月广西壮族自治区民族医院收治的80例疑似IA患者进行回顾性分析，均进行数字减影血管造影(DSA)、头颈部CTA检查，并比较影像人工后处理法(人工组)、AI法(AI组)及两者联合(AI+人工组)对图像后处理时间、主观图像质量、诊断效能的影响。结果：AI组完成1例头颅CTA图像后处理需(175.20±24.15)s，人工组需(801.63±106.25)s，AI组时间更短；但AI+人工组需要(952.02±55.55)s，较AI组与人工组时间长，差异有统计学意义(P<0.05)。AI+人工组图像质量主观评分较AI组、人工组高，差异有统计学意义(P<0.05)；DSA诊断69例为IA，诊断率是86.25%，以其为诊断金标准，AI+人工组、人工组与AI组灵敏度、准确率比较，差异有统计学意义(P<0.05)，特异度比较，差异无统计学意义(P>0.05)。单独两组相比，AI组与AI+人工组差异无统计学意义(P>0.05)，而人工组与AI组、AI+人工组差异均有统计学意义(P<0.05)。结论：在诊断IA中，AI辅助CTA检查的准确率高，图像质量高，值得应用。

关键词

颅内动脉瘤 / 人工智能 / 头颈部CT血管造影 / 数字减影血管造影 / 深度学习