人工智能辅助冠状动脉CTA诊断冠状动脉狭窄的准确性和应用价值

摘要

目的：探讨人工智能辅助冠状动脉CT血管成像(CTA)对冠状动脉狭窄检出的准确性和应用价值。方法：选取邳州市中医院2022年1月—2024年6月收治的88例冠状动脉粥样硬化患者，均接受冠状动脉CTA检查，并行冠状动脉造影检查(金标准)，确诊冠状动脉轻度狭窄37例(轻度组)，中重度狭窄51例(中重度组)。对比两组患者冠状动脉CTA斑块常规参数(斑块长度、斑块负荷、斑块总体积、重塑指数)及人工智能参数[斑块近端血管周围脂肪衰减指数(FAI)、斑块周围FAI]，绘制受试者工作特征(ROC)曲线，分析人工智能辅助冠状动脉CTA对冠状动脉疾病患者狭窄程度的诊断效能。结果：中重度组患者斑块长度、斑块负荷、斑块总体积及重塑指数均高于轻度组，其斑块近端血管周围FAI及斑块周围FAI数值显著低于轻度组(P<0.05)；绘制ROC曲线，发现冠状动脉CTA斑块常规参数与人工智能参数联合诊断冠状动脉狭窄患者狭窄程度的曲线下面积(AUC)为0.969(95% CI：0.936～1.000)，高于各项参数单一诊断的AUC(P<0.05)。结论：冠状动脉CTA检查中合理应用人工智能辅助技术，可提高冠状动脉疾病诊断的准确率，有助于狭窄程度的检出。

关键词

人工智能 / 冠状动脉 / CT血管成像 / 冠状动脉粥样硬化 / 冠状动脉造影 / 脂肪衰减指数