超声人工智能S-Detect技术在乳腺结节良恶性评估中的应用价值

张语芯, 马洁玲, 王心怡, 张楠

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.13.020

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (13) : 65 -67. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.13.020

超声人工智能S-Detect技术在乳腺结节良恶性评估中的应用价值

张语芯, 马洁玲, 王心怡, 张楠

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摘要

目的：分析超声人工智能S-Detect技术在乳腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法：选取北京大学肿瘤医院2019年4月—2024年5月收治的300例乳腺结节患者，均实施超声与S-Detect技术诊断，依据病理结果分析单独实施超声诊断与联合S-Detect技术辅助诊断的效果。结果：病理学诊断结果显示，300例乳腺结节患者中，恶性115例，良性185例。超声联合S-Detect技术诊断乳腺结节良恶性的准确率为97.67%、灵敏度为95.65%，高于超声单一诊断，差异有统计学意义(P<0.05)；两种诊断方式的特异度比较，差异无统计学意义(P>0.05)。在不同类型良性结节诊断中，两种诊断方式的诊断结果比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同类型恶性结节诊断中，联合S-Detect技术诊断符合率高于超声单独诊断，差异有统计学意义(P<0.05)。结论：对乳腺结节患者实施超声人工智能S-Detect技术诊断能够有效提升临床检出率，可为临床诊断提供价值依据，降低患者活检或者手术率，具备极高的临床应用价值。