人工智能在冠状动脉粥样硬化性狭窄CTA诊断中的应用价值

摘要

目的：探讨人工智能在冠状动脉粥样硬化性狭窄CT血管造影(CTA)诊断中的应用价值。方法：选择2023年2—10月射阳县人民医院诊治的94例疑似冠心病患者，均予以双源CTA检查，将CTA检查结果分别由影像科医师和人工智能进行处理与判读，并分为医师组、人工智能组。以经皮冠状动脉造影为诊断金标准，分析两组的诊断结果，评估诊断效能，并分析两组对斑块性质的检出情况，比较两组的后处理缺陷情况。结果：医师组诊断阳性108支，阴性268支；人工智能组诊断阳性107支，阴性269支，均与金标准一致性较好(Kappa=0.911、0.891)。人工智能组诊断的准确率为96.28%，灵敏度为91.23%，特异度为98.47%，阳性预测值为96.30%，阴性预测值为96.27%，与医师组的95.48%、89.47%、98.09%、95.33%、95.54%比较，差异无统计学意义(P>0.05)。两组对钙化、非钙化及混合斑块的诊断符合率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。人工智能组的后处理缺陷总发生率低于医师组(P<0.05)。结论：在冠状动脉粥样硬化性狭窄CTA诊断中，人工智能诊断效能及斑块性质分析与医师判断相当，且其后处理缺陷发生率低，可辅助临床诊断。

关键词

人工智能 / 冠心病 / CT血管造影 / 诊断效能 / 斑块性质