磁共振结合CA125、绝经状态、年龄指标预测O-RADS MRI 4分肿块风险的应用价值

摘要

目的：探究通过利用MRI、年龄指标、绝经情况及糖类抗原125（CA125）优化卵巢-附件影像报告和数据系统（O-RADS）MRI 4分肿块风险分层的意义。方法：选取2022年4月—2024年10月射阳县妇幼保健院收治的卵巢-附件肿瘤患者102例，O-RADS分值均为4分，以手术病理结果为金标准，分为良性组、恶性组，比较两组的MRI征象、年龄、绝经情况及CA125指标情况，将差异有统计学意义的指标作为自变量，4分肿块良恶性分类作为因变量，采用分类与回归决策树算法构建决策树模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估决策树模型的预测准确性。分别评估比较优化4分肿块前后O-RADS MRI评分系统的诊断性能。结果：恶性组乳头状突起、分隔或囊壁不规则增厚、实性组织T₂W1非低信号出现率均高于良性组，而较大部分实性组织、实性组织>80%占比低于良性组；恶性组CA125水平高于良性组，差异有统计学意义（P<0.05）。决策树模型预测恶性风险ROC曲线下面积（AUC）为0.952。经决策树模型优化后的预测O-RADS MRI 4分肿块的AUC（0.957）高于优化前（0.857）。结论：对于O-RADS MRI 4分肿块患者而言，通过联合MRI、年龄、绝经情况及CA125指标对系统进一步风险分层，有助于提升O-RADS MRI评分系统的诊断价值。

关键词

磁共振 / 糖类抗原125 / 绝经状态 / 年龄 / 卵巢-附件影像报告和数据系统 / 4分肿块