结肠镜联合多层螺旋CT对结肠癌的诊断价值分析

摘要

目的：分析结肠镜联合多层螺旋CT对结肠癌的诊断价值。方法：选取2023年10月—2025年2月贵州省司法警察医院收治的142例结肠占位性病变患者作为研究对象，收集患者临床资料、结肠镜检查结果及多层螺旋CT影像资料，由2名经验丰富的放射科医生使用3D Slicer软件分别勾画感兴趣区，使用Pyradiomic包提取影像组学特征，取组内相关系数>0.8的特征，经多因素分析获取差异有统计学意义（P<0.05）的影像组学特征，构建影像组学评分（Rads）。选取患者临床资料、结肠镜检查结果、Rads进行多因素分析，获取结肠癌发病的独立危险因素，构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）验证模型预测性能和临床效用。结果：142例患者中，105例被诊断为结肠癌，37例被诊断为结肠良性肿瘤。LASSO回归和二元Logistic回归共筛选出4个影像组学特征，据此构建Rads。多因素分析结果显示，结肠镜（阳性）和Rads评分均为结肠癌发病的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线结果显示，结肠镜、Rads、列线图诊断结肠癌的曲线下面积（AUC）均>0.7，其中列线图诊断结肠癌的曲线下面积（AUC）最高，Hosmer-Lemeshow检验χ²=6.144，P=0.631。DCA曲线分析结果显示，0.0～1.0高风险阈值范围内，使用结肠镜、Rads、列线图对患者进行干预，均可获得较高的标准化净收益，其中以列线图的临床效用性最高。结论：基于结肠镜和多层螺旋CT构建的诊断模型对结肠癌具有较高的诊断准确性，可为结肠癌的早期筛查及治疗方案制定提供参考依据。

关键词

结肠癌 / 结肠镜 / 多层螺旋CT / 影像组学 / 列线图