基于临床及超声特征构建列线图对BI-RADS 4类乳腺腺病与乳腺癌的鉴别价值

张敏, 张平, 赵同全

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.16.013

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (16) : 46 -49. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.16.013

基于临床及超声特征构建列线图对BI-RADS 4类乳腺腺病与乳腺癌的鉴别价值

张敏, 张平, 赵同全

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摘要

目的：探讨临床及超声特征列线图模型对BI-RADS 4类乳腺腺病与乳腺癌的鉴别价值。方法：选取2019年10月—2024年10月于日照市人民医院经超声诊断为BI-RADS 4a～4c类的204例乳腺肿块作为研究对象，其中术后病理诊断乳腺腺病101例，乳腺癌103例。按7∶3比例随机分为训练集(n=142)与验证集(n=62)。分析其临床及超声特征，采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出疾病的独立预测因素，绘制受试者工作特征(ROC)曲线并构建列线图及校准曲线，对验证集行内部验证检测模型的诊断效能。结果：多因素Logistic回归分析提示病变可否触及、周边结构扭曲、血流分级是鉴别乳腺腺病和乳腺癌的独立预测因素(P<0.05)，基于上述变量绘制列线图及ROC曲线，训练集曲线下面积为0.966，灵敏度为93.10%，特异度为92.99%，校准曲线显示模型一致性较好，将模型同样应用于验证集，显示有较高的预测效能。结论：基于临床及超声特征构建列线图模型对于BI-RADS4类乳腺腺病与乳腺癌有较高的鉴别价值。