基于动脉自旋标记序列参数联合ABCD²评分预测TIA早期进展脑卒中的可行性研究

摘要

目的：探讨基于动脉自旋标记（ASL）序列联合ABCD²评分预测短暂性脑缺血发作（TIA）早期脑梗死发生的可行性。方法：收集2023年1月—2024年12月在广州市中西医结合医院诊断为TIA患者的临床资料。对TIA患者进行7 d随访，将进展为早期脑梗死的患者设为A组（n=31），未进展为早期脑梗死的患者设为B组（n=58），比较两组临床资料，采用二元Logistics回归分析TIA进展为早期脑梗死的独立危险因素并建立模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型的诊断效能。结果：A组血糖、ABCD²评分、中性粒细胞/淋巴细胞比值及脑血流低灌注阳性占比均高于B组（P<0.05）。二元Logistics回归分析结果显示，血糖、ABCD²评分、脑血流低灌注为TIA患者进展早期脑梗死的独立风险因素，模型为Logit（P）=2.416+血糖×2.772+ABCD²评分×3.117+脑血流低灌注×2.152。Logit（P）的ROC曲线下面积为0.801，取阈值为50.275时，灵敏度及特异度分别为91.7%、63.8%。结论：ASL扫描的CBF参数联合临床数据能有效预测TIA患者进展早期脑梗死，可为临床提供治疗依据。

关键词

动脉自旋标记成像 / 短暂性脑缺血发作 / 急性缺血性脑卒中 / 预测模型 / ABCD²评分