慢性乙型肝炎患者肝脏炎症与纤维化影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的：探讨影响慢性乙型肝炎(CHB)患者肝脏炎症活动度及纤维化程度的相关因素，并构建临床实用的风险预测模型。方法：选取2018年6月—2022年8月新疆医科大学第一附属医院经肝穿刺活检证实的256例CHB患者为研究对象，所有患者均于肝穿前接受声触诊弹性成像(STE)检查，同时完善一般资料收集及血清学检查。参照《病毒性肝炎防治方案》进行肝脏炎症活动度(G)及纤维化程度(S)分级，通过单因素及Logistic多因素分析筛选影响G/S≥2的独立因素，并构建列线图，采用受试者工作特征(ROC)曲线、C指数、校准曲线及决策曲线(DCA)验证模型能。结果：不同纤维化分级(S<2与S≥2)患者的年龄、STE值、天门冬氨酸氨基转氨酶(AST)、丙氨酸氨基转氨酶(ALT)、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同炎症分级(G<2与G≥2)患者的STE值、AST、ALT、PLT、血清总胆固醇(TC)、LDL-C比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示，STE值(OR=2.262，95%CI：1.645～3.111)、AST(OR=1.034，95%CI：1.008～1.060)、LDL-C(OR=0.427，95%CI：0.264～0.690)是影响CHB患者G/S≥2的独立预测因素(P<0.05)。基于上述3项指标构建的列线图模型，曲线下面积为0.787，C指数为0.787(95%CI：0.759～0.816)，校准曲线显示预测值与实测值一致性良好，DCA证实模型具有临床净获益。结论：STE值、AST及LDL-C是CHB患者肝脏炎症与纤维化的独立影响因素，基于此构建的列线图预测模型效能良好，可为临床筛查CHB患者肝脏病理炎症和纤维化提供有效参考。

关键词

慢性乙型肝炎 / 声触诊弹性成像 / 肝脏炎症 / 肝纤维化 / 回归模型 / 列线图