超声卵巢附件报告及数据系统分类诊断卵巢肿瘤的应用价值

摘要

目的：评估超声卵巢附件报告及数据系统(O-RADS)分类在卵巢肿瘤诊断中的应用价值。方法：选取贵港市妇幼保健院2022年1月—2024年9月收治的101例卵巢肿瘤患者，通过超声O-RADS分类法进行分类，并依据O-RADS分类标准评估肿瘤恶性风险。统计病理检查及超声O-RADS分类的诊断结果；分析2位影像科医师对超声O-RADS分类评定结果的一致性，以及卵巢肿瘤超声O-RADS各分类病灶的声像图特征；以病理诊断结果作为金标准，分析O-RADS分类对卵巢恶性肿瘤的诊断价值。结果：术后病理结果显示，101个卵巢肿块中，良性肿块有86个，恶性肿块有15个。O-RADS 2、O-RADS 3、O-RADS 4、O-RADS 5类的恶性病灶检出率分别为0、4.55%(1/22)、29.63%(8/27)、85.71%(6/7)。提示O-RADS各分类病灶的恶性风险与病理相符。2位影像科医师对O-RADS分类评定结果的一致性良好(Kappa=0.782)，提示O-RADS分类对卵巢肿瘤检查有良好的重复性。将O-RADS 2、3类判定为良性病灶，O-RADS 4、5类判定为恶性病灶。以病理结果为金标准，超声O-RADS分类法对卵巢恶性肿瘤的灵敏度为93.33%(14/15)，特异度为76.74%(66/86)，阳性预测值为41.18%(14/34)，阴性预测值为98.51%(66/67)，准确率为79.21%(80/101)。结论：超声O-RADS分类在卵巢肿块的术前诊断中具有较高的准确性，可为临床医师正确解读超声报告及进一步诊疗提供有益指导。

关键词

超声 / 卵巢附件报告及数据系统分类 / 卵巢肿瘤 / 诊断 / 良恶性