基于颈动脉超声及临床特征构建2型糖尿病患者冠心病风险预测列线图模型

摘要

目的：分析2型糖尿病（T2DM）并发冠心病（CHD）的影响因素，基于颈动脉超声及临床特征构建风险预测模型并验证其效果。方法：选取2022年1月—2024年12月肇庆市端州区华佗医院收治的80例T2DM并发CHD患者为CHD组，另选取同期50例单纯T2DM患者为T2DM组。比较两组临床相关资料及颈动脉超声参数，采用多因素Logistic分析T2DM并发CHD的影响因素，基于颈动脉超声及临床特征构建T2DM患者并发CHD的风险预测列线图模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线、决策曲线验证并评估列线图预测模型的预测性能。结果：多因素Logistic回归分析结果显示，颈动脉斑块体积增大、合并高血压以及年龄>75岁均为T2DM患者并发CHD的独立危险因素（P<0.05）；灰度中位数（GSM）升高为T2DM患者并发CHD的独立保护因素（P<0.05）。列线图模型的曲线下面积（AUC）为0.857（95% CI 0.794～0.920）；校准曲线显示，预测模型的预测值与实际值之间具备良好一致性，平均绝对值误差为0.019；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明，该列线图模型具有较好的校准度（χ²=7.812，P=0.463）。结论：基于颈动脉超声及临床特征构建的列线图模型对T2DM患者并发CHD的风险预测性能良好。

关键词

颈动脉超声 / 列线图 / 2型糖尿病 / 临床特征 / 冠心病