人工智能辅助胸部低剂量CT扫描在肺部结节良恶性诊断中的应用价值

摘要

目的：探究AI辅助胸部低剂量CT扫描对肺部结节良恶性的诊断价值。方法：选取2024年1月—2025年2月广州医科大学附属第三医院收治的肺部结节患者120例，所有患者均接受胸部低剂量CT扫描，对扫描结果采用人工阅片与AI辅助阅片，以病理检查结果为金标准，分析单纯人工阅片、AI辅助阅片对肺结节的诊断效能及与金标准的一致性；比较两种阅片方式对结节CT影像学特征的检出率。结果：病理检查结果显示，120例患者中，共检出肺结节156个，其中良性结节90个，恶性结节66个；单纯人工阅片结果显示，恶性结节71个，良性结节85个，诊断灵敏度为92.42%，特异度为88.89%，准确率为90.38%；AI辅助阅片的诊断结果显示，恶性结节65个，良性结节91个，诊断灵敏度为95.45%，特异度为97.78%，准确率为96.79%；AI辅助阅片的诊断特异度、准确率均高于单纯人工阅片(P<0.05)，与病理结果的一致性(Kappa=0.934)优于单纯人工阅片(Kappa=0.805)。AI辅助阅片对结节直径<5 mm，病灶位置为胸膜下、中心型、外周型，完全实性结节与磨玻璃结节的检出率均高于单纯人工阅片(P<0.05)；两种阅片方式对直径5～10 mm、>10 mm结节，位于肺门的病灶及部分实性结节的检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。结论：AI辅助胸部低剂量CT扫描显著提高了诊断肺部结节的特异度、准确率以及对部分特殊影像学特征结节的检出率，具备较高的临床应用。

关键词

人工智能 / 低剂量CT / 肺部结节 / 良恶性 / 影像学特征