基于小波局域熵方法的多模态医学影像融合研究

赖伟东, 王晓君, 潘文, 钟立强

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.19.003

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (19) : 8 -11. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.19.003

基于小波局域熵方法的多模态医学影像融合研究

赖伟东, 王晓君, 潘文, 钟立强

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摘要

目的：分析小波局域熵方法对CT、MRI医学影像的融合效果。方法：选取哈佛大学Whole Brain Atlas数据库CT、MRI脑部影像样本20例，评价图像的信息熵、梯度、标准差等融合指标。选取1例典型样本施行像素级融合、小波系数融合、小波局域熵融合，对3种方法进行比较。聚焦小波局域熵方法，对20例样本的融合指标进行分析，验证小波局域熵的融合有效性和局域窗口优选值。结果：小波局域熵方法优于像素级融合或小波系数融合方法。结果表明，小波局域熵窗口宽度W=7融合效果显著，信息熵提升+29.9%，梯度提升+12.3%，标准差较CT基准优化-21.3%、较MRI基准提升+21.6%。结论：小波局域熵融合方法有效性得到验证，W=7可作为该方法的推荐窗口参数。