基于多期增强CT影像组学预测胃癌脉管侵犯的临床研究

摘要

目的：基于多期增强CT影像组学特征，构建胃癌脉管侵犯(LVI)的预测模型。方法：回顾性分析2021年12月—2024年12月于长沙市第一医院经手术病理诊断确诊的315例胃癌患者的临床资料，分别提取患者增强CT动脉期、门静脉期图像的影像组学特征，经过特征筛选与降维，将筛选后的影像组学特征分别构建动脉期影像组学(A-Rad)模型、门静脉期影像组学(V-Rad)模型及动脉期联合门静脉期影像组学(A+V-Rad)模型。采用随机森林算法进行训练分类，绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较3种影像组学模型的预测效能，并用测试集进行验证。结果：A-Rad组、V-Rad组均保留了6个特征，分别构建A-Rad模型、V-Rad模型。将两组筛选的影像组学特征进行整合，得到12个A+V-Rad组的影像组学特征，以构建A+V-Rad模型。ROC曲线显示，在训练集和测试集中，A+V-Rad模型的预测效能最佳，其次为V-Rad模型，A-Rad模型次之。结论：动脉期及门静脉期的影像组学特征均对胃癌LVI有良好的预测价值，两者的联合影像组学模型预测效能更佳。利用增强多期CT影像组学模型术前预测胃癌LVI，可以指导临床实施更有效、合理的诊疗措施。

关键词

多期增强CT / 胃癌 / 脉管侵犯 / 受试者工作特征曲线 / 预测模型