影像组学灰度特征联合能谱CT定量参数对肺部混合磨玻璃结节良恶性的诊断价值

文兵, 曹一舟, 沈丹, 周伏强

影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (20) : 22 -26.

PDF
影像研究与医学应用 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (20) : 22 -26. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2025.20.006

影像组学灰度特征联合能谱CT定量参数对肺部混合磨玻璃结节良恶性的诊断价值

    文兵, 曹一舟, 沈丹, 周伏强
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:探讨影像组学灰度直方图特征联合能谱CT定量参数在肺部混合磨玻璃结节的诊断价值。方法:回顾性分析2021年9月—2024年12月益阳市中心医院诊断的92例混合磨玻璃结节患者的临床及影像资料,包括良性结节55例,恶性结节37例。根据二元Logistic回归选取混合磨玻璃结节的影像组学直方图、能谱CT定量参数评估混合磨玻璃结节良恶性的独立危险因素,分别建立影像组学直方图模型、能谱CT定量参数模型、联合模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估不同模型在评估混合磨玻璃结节良恶性的性能。结果:对能谱CT静脉期参数进行多因素Logistic回归分析,结果显示静脉期碘浓度(IC)、λHU是诊断混合磨玻璃结节良恶性的独立危险因素(P<0.05),并建立能谱CT模型;对19个影像组学直方图特征进行Logistic回归分析,选出包括第10百分位数、平均绝对偏差、总能量在内的三个灰度特征,纳入影像组学直方图模型;并根据以上参数建立联合模型。ROC曲线分析结果显示,能谱CT参数模型AUC为0.741,敏感度为64.90%,特异度为78.20%;影像组学灰度特征模型AUC为0.774,敏感度为78.40%,特异度为65.50%;影像组学直方图特征及能谱CT定量参数建立的联合模型的AUC为0.848,敏感度为89.20%,特异度为72.70%。结论:影像组学灰度特征与能谱CT定量参数建立的联合模型展现出了更为良好的鉴别能力,对混合磨玻璃结节的定性有较好的临床价值。

关键词

肺疾病 / 混合磨玻璃结节 / 影像组学 / 能谱 / 计算机断层扫描成像

Key words

引用本文

引用格式 ▾
影像组学灰度特征联合能谱CT定量参数对肺部混合磨玻璃结节良恶性的诊断价值[J]. 影像研究与医学应用, 2025, 9(20): 22-26 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.20.006

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

93

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/