人工智能在青少年骨龄评估中的临床应用价值

摘要

目的：探讨人工智能(AI)在青少年骨龄评估中的临床应用价值。方法：回顾性分析广东药科大学附属第一医院影像科的282例骨龄评估患者的X线检查及AI评估结果。由2名资深影像科医师基于Greulich-Pyle图谱法对X线片进行骨龄评估，记录结果及耗时，取两者评估结果平均值作为金标准。另选2名住院医师在无AI协助下评估骨龄，4周后在AI协助下重新评估，记录2次结果及耗时。比较AI与金标准及住院医师二次评估的差异。记录AI评估失败或与金标准误差较大的案例并分析原因。结果：AI评估骨龄与金标准比较，差异无统计学意义(P<0.05)；AI诊断的准确率为94.33%。在AI协助下，住院医师评估耗时减少约25 s，准确率从82.62%提升至87.59%。先天腕骨发育异常、掌指骨缺如或非标准体位摄片均可导致AI检测失败或与金标准误差较大。结论：AI与资深医师的骨龄评估结果高度一致，可显著减少住院医师的评估耗时并一定程度地提高准确性。然而个体骨质异常或非标准体位摄片会导致AI检测结果异常。

关键词

青少年 / 骨龄 / 人工智能 / G-P图谱法