基于人工智能的影像组学在腮腺肿瘤中的研究进展

摘要

腮腺肿瘤是唾液腺肿瘤的主要发病部位之一,其发病率相对较高并以良性居多。在临床实践中,制订标准的诊断流程对于准确识别疾病具有重要的意义。术前对腮腺肿瘤特性的精准评估及手术切除范围的合理界定是治疗流程的关键环节,也直接关联着患者的预后转归。但受多种因素影响,腮腺区肿瘤患者的临床表现常缺乏特异性,不同病理类型之间的鉴别难度较大,限制了个体化诊疗方案的制订。近年来,人工智能(AI)技术推动的影像组学方法在腮腺肿瘤的早期诊断、精准治疗以及预后评估方面都取得了显著进展。本文通过介绍基于AI的影像组学在腮腺肿瘤应用中的进展与未来发展方向,旨在探究其在腮腺肿瘤精准诊断中的价值,以期推动临床医学的发展。

关键词

腮腺肿瘤 / 影像组学 / 人工智能 / 机器学习 / 深度学习