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摘要
目的:评估人工智能乳腺超声诊断系统(AIBUS)在乳腺癌筛查中的应用价值。方法:选取2023年5月—2024年4月于茂名市妇幼保健院进行乳腺癌筛查的1 000名女性,均进行AIBUS和传统手持超声(HHUS)检查。以临床综合诊断结果为金标准,根据乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分级进行分组随访,记录两种方法的敏感度、特异度及一致性。结果:以临床综合诊断结果为金标准,AIBUS与HHUS诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。AIBUS检查时间短于HHUS (P<0.05)。受检者对AIBUS检查舒适度评分高于HHUS,压力不适及时间不适占比低于HHUS检查(P<0.05)。结论:AIBUS在乳腺癌筛查中具有与HHUS相当的诊断准确性,且检查效率更高,可作为乳腺癌筛查的有效工具,特别适用于基层医疗机构和医疗资源匮乏地区。
关键词
人工智能
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乳腺超声诊断系统
/
乳腺癌筛查
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BI-RADS分级
/
诊断一致性
Key words
人工智能乳腺超声诊断系统在乳腺癌筛查中的应用价值[J].
影像研究与医学应用, 2025, 9(22): 111-113 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.22.035