基于QCT修正的64排螺旋CT对脂肪肝检测的一致性研究

摘要

目的:评估基于定量计算机断层扫描（QCT）法对64排螺旋CT平扫法检测脂肪肝的修正效果。方法:选取2023年8月—2025年1月于来宾市人民医院确诊的180例脂肪肝患者的病历资料,分别接受QCT及传统CT平扫检查。利用QCTPro软件测得肝脏脂肪含量百分比（L-FatQI）,并计算肝/脾比值。采用最小二乘法建立QCT值与肝/脾比值之间的线性修正模型,计算修正系数W与B。结果:在180例样本中,修正前传统CT分级与QCT一致率为34.44%,传统CT诊断结果分级较QCT低1级、2级的占比分别为63.89%、12.22%。基于训练组拟合得到F_CTREV=0.426×F_CTORI+0.300;在验证集中,模型表现为R2=0.790、1MAE=0.033、RMSE=0.039。校准回归a=0.040、b=0.899,Lin一致性相关系数CCC=0.902;Bland-Altman分析显示,bias=-0.022,95%CI为-0.086～0.041。Bootstrap显示参数稳定（W:0.39～0.45,B:0.28～0.34）。按全样本最优参数修正后,总体一致率为91.67%（165/180）,建议临床近似取W≈0.43、B≈0.30。结论:通过引入QCT校准模型对传统CT肝/脾比值进行修正,可显著提高脂肪肝分级诊断一致性,为非QCT条件下脂肪肝定量分析提供可行的替代方案。

关键词

脂肪肝 / 定量计算机断层扫描 / 螺旋计算机断层扫描 / 诊断修正 / 一致性分析