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摘要
目的:基于定量CT影像学指标的冠脉钙化积分对冠脉钙化的评估价值。方法:回顾性分析2023年4月—2024年4月于宣城市人民医院进行心脏CT平扫检查的300例患者的QCT影像学资料,通过测量骨密度等多项QCT参数建立冠脉钙化积分预测模型,分析其评估与预测能力。结果:腰椎骨密度与冠脉钙化积分呈负相关(r=-0.623,P<0.001),内脏脂肪面积与冠脉钙化积分呈正相关(r=0.567,P<0.001),低密度脂蛋白胆固醇水平与冠脉钙化积分密切相关(r=0.489,P<0.001)。创新性地建立了基于骨-脂肪-血脂三维评估体系的预测模型,即冠脉钙化积分=-458.2+8.94×年龄-3.21×骨密度+1.87×内脏脂肪面积+156.3×低密度脂蛋白胆固醇。该模型的预测准确率达到85.7%,灵敏度为91.2%,特异度为78.3%。结论:QCT技术通过整合骨代谢等多维度信息为冠脉钙化风险评估提供了更加全面与精准的评价体系,在心血管疾病一级预防中具有重要的临床应用价值。
关键词
定量CT
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冠状动脉钙化
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骨密度
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内脏脂肪
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冠脉钙化积分
Key words
基于定量CT影像学指标的冠脉钙化积分对冠脉钙化的评估价值研究[J].
影像研究与医学应用, 2025, 9(24): 98-100 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2025.24.026