肿瘤患者PET-CT检查相关严重低血糖风险预测列线图模型的构建与验证

李莹; 刘玲; 兰蔓; 覃佳敏; 刘操林

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.01.012

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (1) : 43 -46. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.01.012

肿瘤患者PET-CT检查相关严重低血糖风险预测列线图模型的构建与验证

李莹, 刘玲, 兰蔓, 覃佳敏, 刘操林

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摘要

目的:分析正电子发射-计算机断层显像(PET-CT)检查肿瘤患者发生严重低血糖的影响因素,建立风险预测模型。方法:回顾性纳入2022年1月—2023年2月佛山复星禅诚医院的1 153例行PET-CT检查的肿瘤患者,将其按照7:3分为训练集和测试集。通过单因素和多因素分析筛选变量,利用Logistic回归构建模型,预测PET-CT检查肿瘤患者发生严重低血糖的风险,绘制列线图并评价模型的预测效能。结果:1153例患者中,有329例发生严重低血糖,发生率28.53%;多因素Logistic回归分析结果显示,BMI、空腹血糖、有无糖尿病史、检查等候时间、肿瘤类型是PET-CT检查患者发生低血糖的独立预测因素(P<0.05);受试者操作特征曲线分析表明,该模型的曲线下面积为0.986,灵敏度为93.10%,特异度为93.79%。结论:本研究成功构建了肿瘤患者行PET-CT检查发生严重低血糖风险的预测模型,并取得良好的预测效果。肿瘤患者行PET-CT检查过程中,BMI低、空腹血糖水平低、有糖尿病史、检查等待时间≥120min、患胃肠及胰腺肿瘤的群体更易发生严重低血糖。