AI辅助诊断技术及剪切波弹性成像对甲状腺癌的诊断价值

摘要

目的:分析基于人工智能(AI)的超声S-Detect技术及声触诊组织成像定量(VTIQ)实时剪切波弹性成像对甲状腺癌的诊断价值。方法:选取2023年3月—2025年4月南京鼓楼医院集团宿迁医院收治的110例疑似甲状腺癌患者作为研究对象。均行超声S-Detect技术、VTIQ诊断,以病理结果为金标准,比较2种方法单独及联合应用对甲状腺癌的诊断效能,采用Kappa检验不同诊断方案与病理结果的一致性,比较恶性和良性患者的剪切波速度(SWV)、影像学征象检出结果。结果:110例疑似甲状腺癌患者经病理结果证实恶性78例、良性32例;采用超声S-Detect技术诊断出恶性65例、良性45例;剪切波弹性成像诊断出恶性65例、良性45例;采用二者联合诊断出恶性77例、良性33例。超声S-Detect技术联合剪切波弹性成像诊断甲状腺癌的灵敏度高于单一检查诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。超声S-Detect技术、剪切波弹性成像及联合诊断的Kappa值分别为0.469、0.390、0.585,联合诊断和病理结果一致性更佳。恶性肿瘤患者SWV值为(4.09±0.26) cm/s,高于良性肿瘤患者的(2.31±0.18) cm/s,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性肿瘤患者形态不规则、边缘模糊、纵横比≥1、内部回声不均匀、后方回声特征衰减检出率高于良性肿瘤患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声S-Detect技术联合VTIQ诊断甲状腺癌,可获得理想的诊断效果,为临床诊断提供有效参考。

关键词

甲状腺癌 / 人工智能 / 超声S-Detect技术 / 声触诊组织成像定量技术 / 实时剪切波弹性成像技术