基于超声指标及临床指标构建妊娠期糖尿病孕妇胎儿生长受限的预测模型及应用研究

摘要

目的:探讨基于超声指标及临床指标构建妊娠期糖尿病(GDM)孕妇合并胎儿生长受限(FGR)预测模型的性能。方法:回顾性分析2021年1月—2024年8月都安瑶族自治县人民医院收治的GDM孕妇218例,根据是否发生FGR分为FGR组(n=42)和非FGR组(n=176),按7:3的比列分为训练集和测试集。比较两组一般资料,训练集进行单因素分析,构建决策树模型。分析模型的预测性能。结果:将年龄、腹围Z-评分、头腹围Z-评分、脐动脉(UA)-收缩期最大血流峰值/舒张期最小血流峰值(S/D)、大脑中动脉(MCA)-S/D、MAC-搏动指数(PI)作为变量纳入决策树算法中,模型选择以头腹围Z-评分、腹围Z-评分及UA-S/D依次进行节点分裂。决策树模型在训练集与测试集中受试者特征曲线下面积(AUC)分别为0.816、0.723,预测概率与实际FGR发生率具有良好一致性。结论:基于超声指标及临床指标构建的决策树模型预测GDM合并FGR展现出良好的区分度与校准度,具有一定的临床应用价值。

关键词

决策树模型 / 妊娠期糖尿病 / 胎儿生长受限 / Z-评分 / 血流动力学