冠状动脉CT血管成像联合AI算法对冠心病的诊断价值

房海燕; 吴杨

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.02.033

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (2) : 104 -106. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.02.033

冠状动脉CT血管成像联合AI算法对冠心病的诊断价值

房海燕, 吴杨

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摘要

目的:探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)诊断中应用冠状动脉CT血管成像(CCTA)联合人工智能(AI)算法的价值。方法:选取2024年4月—2025年8月于南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院就诊的80例疑似CAD患者,均实施CCTA与AI算法检查,以冠状动脉造影(CAG)结果为金标准,分析不同诊断方式对CAD的诊断效能以及对不同狭窄位置、程度及斑块性质的检出情况,比较CAD患者与非CAD患者的钙化积分。结果:以CAG结果为金标准,CCTA联合AI算法检查诊断CAD的灵敏度、特异度、准确率均高于CCTA检查,差异有统计学意义(P<0.05),与CAG的一致性优于CCTA检查;CCTA联合AI算法检查与CCTA检查对不同狭窄位置、程度及斑块性质的检出比较,差异无统计学意义(P> 0.05);CAD患者的钙化积分高于非CAD患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用CCTA联合AI算法诊断CAD可明确狭窄位置、程度、斑块性质及钙化积分,且诊断效能较高,可为临床诊疗提供参考。