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摘要
目的:分析人工智能(AI)辅助诊断在肋骨骨折中的应用价值。方法:选取2024年6月—2025年1月克拉玛依市中心医院收治的70例疑似肋骨骨折患者,根据阅片方法不同分为研究组35例(AI辅助诊断)和对照组35例(常规阅片诊断),由2名15年以上诊断经验的高级职称放射科医师对2~8周复查时发现拟诊骨折处出现折端错位或骨痂生长作为金标准。比较两种阅片方法的诊断效果。结果:研究组的诊断灵敏度为96.77%、准确率为97.14%,高于对照组的80.00%、80.00%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组对多发性骨折的检出率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组的平均阅片时长为(1.57±0.23) min,短于对照组的(4.31±2.41) min,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用AI辅助诊断肋骨骨折能够提高骨折的诊断效能,缩短诊断时间,提高工作效率。
关键词
人工智能
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肋骨骨折
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诊断效能
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放射住院医师
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阅片时长
Key words
AI辅助诊断在肋骨骨折中的应用价值[J].
影像研究与医学应用, 2026, 10(2): 132-134 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.02.043