人工智能在胰腺癌影像诊疗中的研究进展

摘要

胰腺导管腺癌(PDAC)是一种恶性程度高、预后差的消化系统肿瘤，早期诊断困难，传统影像学技术(如CT、MRI)在微小病灶识别和诊断一致性方面存在局限性。人工智能(AI)技术，特别是深度学习和影像组学，为PDAC的早期筛查、精准诊断、治疗评估和预后预测带来了突破性进展。AI通过高效分析医学影像、病理数据和基因信息，显著提升了PDAC的诊断准确率和治疗效果。影像组学通过高通量特征解析，量化肿瘤异质性，实现影像-病理-分子表型的关联，提高了诊断精准度。AI还在PDAC治疗中发挥了重要作用，通过智能导航系统和三维重建技术，提升了手术精度和疗效评估效率。此外，AI通过整合多源数据构建了精准的预后预测模型，优化了个性化治疗策略。本综述聚焦于AI在PDAC基于常规影像的早期筛查、精准诊断、治疗评估和预后预测等多个环节中的具体应用及研究进展。

关键词

胰腺癌 / 人工智能 / 影像组学 / 深度学习 / 卷积神经网络