“双低”技术联合DLIR算法在冠状动脉CTA检查中的应用效果

摘要

目的：探讨“双低”技术联合深度学习图像重建（DLIR）算法在冠状动脉CT血管造影（CTA）检查中的应用效果。方法：选取2024年11月—2025年5月苏州大学附属第一医院行冠状动脉CTA检查的70例患者，采用随机数字表法分为低剂量组与常规组，每组35例。两组均使用DLIR算法，低剂量组扫描采用70 kVp管电压，0.5 mL/kg碘帕醇注射液；常规组扫描采用100 kVp管电压，0.8 mL/kg碘帕醇注射液。比较两组辐射剂量、对比剂用量及图像质量。结果：低剂量组的ED和CTDI_vol均低于常规组，差异有统计学意义（P<0.05）。两组图像质量主观评分、背景噪声、信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论：“双低”技术联合DLIR算法应用于冠状动脉CTA检查，在保证高质量图像的同时可降低患者的辐射剂量，具有较高的临床应用价值。

关键词

“双低”技术 / 深度学习 / 图像重建 / 冠状动脉CT血管造影 / 辐射剂量