影像组学预测膝关节骨关节炎发生的研究进展

鄢婷媛, 王姗姗

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (5) : 18 -20.

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影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (5) : 18 -20. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.05.006

影像组学预测膝关节骨关节炎发生的研究进展

    鄢婷媛, 王姗姗
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摘要

膝关节骨关节炎(KOA)是一种常见的慢性退行性关节疾病,患病率随着年龄的增长及生活方式的变化而逐渐增加。近年来,影像组学在临床应用中发展迅速,其通过从医学影像中提取大量数据特征,实现疾病影像信息精准分析,因此在骨关节炎的诊断窗口前移方面及精准化诊疗过程中发挥重要作用。本文基于影像组学预测KOA进行综述,从髌下脂肪垫、半月板和软骨及软骨下骨3个方面探讨其在KOA诊疗中的价值。

关键词

影像组学 / 骨性关节炎 / 磁共振成像 / 预测 / 人工智能

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鄢婷媛, 王姗姗. 影像组学预测膝关节骨关节炎发生的研究进展[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(5): 18-20 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.05.006

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